博客
关于我
SMA、SMB、SMC封装的二极管尺寸区分
阅读量:604 次
发布时间:2019-03-12

本文共 267 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

以常见的贴片肖特基二极管SS14、SS24、SS34为例,这三种管子在电流参数上存在差异,而其主要区别则体现在不同的封装形式上。具体来说,SMA、SMB和SMC三种封装在尺寸上有所不同,主要体现在外形尺寸上,具体数值可通过图示进行对比。

从成本和体积的角度来看,最优选择是采用最小尺寸的SMA/DO-214 AC封装。这种封装不仅体积最小,更具经济性,因此在实际应用中应优先考虑。

通过图片对比可以清晰地看出三种封装的尺寸差异。SMA封装的外形最小,其次是SMB/DO-214 AA封装,而SMC/DO-214 AB封装则稍显大一些。

转载地址:http://ibmxz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 使用 SAM 和 Grounding DINO 分割卫星图像
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV图像修复技术去除眩光
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV检测并计算直线角度
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV轮廓检测提取图像前景
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用Python和OpenCV实现火焰检测(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用PyTorch进行小样本学习的图像分类
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类(包含实例操作代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用单相机对已知物体进行3D位置估计
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 初学者指南 -- 什么是迁移学习?
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 十分钟掌握Pytorch搭建神经网络的流程
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于GAN的零缺陷样本产品表面缺陷检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV和深度学习预测年龄和性别
查看>>